AWS LambdaでのRuntime.ImportModuleError「No module named 'jiter.jiter'」に挑む～知人の体験談から学ぶ解決策～

知人の体験談のあらすじ

私の友人である高橋さん（仮名）は、AWS Lambda上でPython3.10ランタイムを使用し、ChatGPTとLINEを連携させたチャットボットの実装に取り組んでいました。彼はEC2環境で必要なPythonライブラリをインストールし、'openai'、'LineBotApi'、そして 'pydantic' ライブラリを導入しました。特に、'openai'ライブラリが依存する'pydantic'のバージョンに関する問題を解決するために、pydantic 1.10.17を再インストールしました。

しかし、Lambda関数を実行しようとした際に、次のエラーに直面しました：

エラーメッセージから、'jiter.jiter'というモジュールが見つからないことが原因で、Lambda関数のインポートに失敗していることがわかりました。彼は調査を重ね、jiterという名前のライブラリがpydanticをスタンドアロンで動作させるために使われるものであることを知りましたが、pipでjiterをインストールしても解決しませんでした。

さらに、EC2内でPythonのバージョン管理にpyenvを使い、'pyenv local 3.10'を試しましたが、問題は解決しませんでした。'import openai' のみのシンプルなスクリプトでも同じエラーが発生するため、問題の原因は 'openai' ライブラリに依存するライブラリのどこかにあると考えました。しかし、それ以上の手がかりは得られず、彼は大変困り果てていました。

高橋さんはGoogleやChatGPTを駆使して情報収集を行いましたが、明確な解決策にたどり着けず、エラーの原因、対処法、または似た症例について助言を求めていました。彼はこのエラーを解決し、無事にLambda上でチャットボットを動作させたいと強く望んでいます。

知人の体験談のあらすじ
アドバイス：Runtime.ImportModuleError「No module named 'jiter.jiter'」の原因究明と解決策
まとめ

アドバイス：Runtime.ImportModuleError「No module named 'jiter.jiter'」の原因究明と解決策

高橋さんの抱える問題は、AWS Lambda上でPythonモジュールのインポートに失敗し、「No module named 'jiter.jiter'」というエラーが発生することです。これは環境構築や依存関係の設定に起因する可能性が高いです。以下に、問題の原因と解決に向けたステップを順を追って解説します。

1. エラーの意味と背景

このエラーは、Lambda関数が必要とするモジュールを見つけられず、'lambda_function'モジュールのインポートに失敗していることを示しています。特に「jiter.jiter」が見つからないということは、依存ライブラリのパッケージングや構成に問題がある可能性を示唆します。

jiterモジュール：通常、直接インストールして使用するライブラリではないため、どのライブラリが内部でこのモジュールを要求しているのか特定が必要です。'openai'ライブラリやその依存関係がこのモジュールを呼び出している可能性があります。

2. エラーの原因の絞り込み

a. 依存関係のチェック

openaiライブラリが依存しているライブラリのバージョンや構成を確認します。特に、pydanticとの互換性問題が発生していたとのことなので、openaiが特定のバージョンのpydanticを前提として動作している可能性があります。

b. jiterについての情報収集

jiterモジュールに関する情報が少ない場合、関連するGitHub リポジトリや公式ドキュメントを探してみてください。もしかすると、特定のバージョンのpydanticが内部的にjiterを使用しているか、あるいはサードパーティの拡張機能として組み込まれている可能性があります。

c. 環境構築の問題

Lambda環境では、ローカル環境と異なり、パッケージングや依存ライブラリの管理が重要です。Lambdaにデプロイする際に、必要なライブラリが正しくパッケージされていない場合、このようなエラーが発生します。

3. 解決策のステップ

以下の手順を順に試すことで、問題の解決に向けた手がかりを見つけることができます。

ステップ1: クリーンな仮想環境の作成

ローカルマシンまたはEC2上で新しい仮想環境を作成します。これにより、不要な依存関係や環境の混乱を排除できます。

bash

python3.10 -m venv lambda_env source lambda_env/bin/activate
仮想環境内で必要なライブラリをインストールします。特に、pydanticのバージョンに注意しながらインストールします。

bash

pip install openai==<バージョン> pydantic==1.10.17 line-bot-sdk

ステップ2: 必要なライブラリのパッケージング

AWS Lambdaにデプロイするためには、全ての依存ライブラリを含めたパッケージを作成する必要があります。以下の手順で行います：
1. 仮想環境内で、プロジェクトフォルダを作成し、その中に lambda_function.py などの必要なスクリプトを配置します。
2. 依存ライブラリを含むすべてのファイルをZIPファイルに圧縮します。例えば、ライブラリは site-packages からコピーして一緒に圧縮します。
  
  bash
  
  mkdir package cd package cp -r ../lambda_env/lib/python3.10/site-packages/* . cp ../lambda_function.py . zip -r ../deployment_package.zip .
3. 作成した deployment_package.zip をAWS Lambdaにアップロードして試します。

ステップ3: Lambda Layersの活用

ライブラリが多くてデプロイパッケージが大きくなりすぎる場合、AWS Lambda Layersを利用して依存ライブラリを管理できます。Layersに必要なライブラリを事前にアップロードし、Lambda関数から参照するように設定します。

ステップ4: エラーが継続する場合の詳細調査

依然として「No module named 'jiter.jiter'」エラーが発生する場合、以下を試します：

a. jiterモジュールの存在確認
- 仮想環境やデプロイパッケージ内に jiter フォルダや関連ファイルが存在するか確認します。もし存在しない場合、どのライブラリがこのモジュールを要求しているのか特定する必要があります。
b. ライブラリのバージョン調整
- openaiライブラリの他のバージョンを試してみる。特に、異なるバージョンが異なる依存関係を持っている可能性があります。また、pydanticのバージョンも調整してみます。互換性のある組み合わせを見つけることが重要です。
c. ローカルでの再現
- AWS Lambdaではなく、ローカル環境で同様のPython スクリプトを実行し、同じエラーが発生するか確認します。ローカルで再現できれば、依存関係の問題である可能性が高まります。その場合、pip freeze を使って現在のライブラリバージョン一覧を取得し、問題の切り分けに役立てます。

ステップ5: 公式ドキュメントとコミュニティの活用

AWS Lambdaの公式ドキュメントで「ImportModuleError」や「No module named」エラーについてのガイドラインを確認します。
GitHubのopenaiリポジトリやpydanticのIssueトラッカーで、同様の問題に関する報告や解決策がないか調べます。特に、jiterに関連する問題が報告されているかを確認します。
Stack OverflowやAWSフォーラムに質問し、同様の問題に直面した開発者からの助言を求めます。

4. エラーの原因の可能性

このエラーは、以下のいずれかの原因による可能性が高いです：

依存ライブラリの不完全なパッケージング：Lambda関数に必要なモジュールやその依存関係が正しくパッケージングされていない。
pydanticのバージョン不整合：openaiライブラリが依存するpydanticのバージョンと実際にインストールされているバージョンの不一致が、内部的にjiterモジュールの参照を引き起こしている可能性。
Lambda環境のPythonバージョン差異：ローカルとLambda環境でPythonバージョンや依存関係の違いが問題を引き起こしている。

5. リスクと注意点

依存関係の管理：パッケージングの際に、不要なファイルを含めてしまうとデプロイが失敗する可能性があります。必要なライブラリのみを含めるよう注意しましょう。
環境差異：ローカル環境とAWS Lambda環境の差異により、動作が変わることがあります。Lambdaの実行環境に合わせたテストを行うことが重要です。
ライセンスと利用規約：使用するライブラリのライセンスやAWSの利用規約を確認し、問題がないことを確認してください。

まとめ

高橋さんが直面した「No module named 'jiter.jiter'」エラーは、AWS Lambda上での依存関係や環境設定の問題が原因である可能性が高いです。まずはクリーンな仮想環境を作成し、必要なライブラリを適切なバージョンでインストール、パッケージングを行うことが重要です。さらに、Lambda Layersの活用や、ライブラリのバージョン調整、公式リソースやコミュニティへの問い合わせなど、多角的なアプローチで問題を解決していくことが求められます。焦らず、順を追って環境を整備することで、最終的には高橋さんのチャットボットがAWS Lambda上で正常に動作する日が来るでしょう。

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